Srivatsava Daruru,美国加利福尼亚州圣何塞的开发人员
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Srivatsava Daruru

Verified Expert  in Engineering

Machine Learning Developer

Location
San Jose, CA, United States
Toptal Member Since
October 13, 2020

拥有德克萨斯大学奥斯汀分校的机器学习硕士学位,并在微软和ServiceNow等大公司以及小型公司工作了十年, Passage AI和Adometry等成功的初创公司, Srivatsava在大规模交付成功产品方面有着良好的记录. 拥有多项专利和同行评审的出版物, 他对软件工程和机器学习都很熟悉. Srivatsava擅长解决挑战并将客户需求映射为实际解决方案.

Availability

Part-time

Preferred Environment

Keras, TensorFlow, Java, Python, Unix

The most amazing...

...该项目正在创建专利技术,为MS Office产品带来智能,从Word和Excel的自动填充到Word和Outlook的事实验证.

Work Experience

Staff ML Engineer

2020 - PRESENT
ServiceNow
  • 致力于重新平台化的通道AI技术,如意图分类, named entity recognition, 在ServiceNow平台上的机器阅读理解.
  • 在一个小团队中工作,并在ServiceNow中引入了15种以上的多语言功能(从5种).
  • 为各种机器学习(ML)算法构建最新的预构建模型.
技术:TensorFlow, Keras, Python, Java

Lead NLP Engineer

2018 - 2020
Passage AI
  • 设计并构建了以下系统:命名实体识别, slot filling, 知识库相关性和排名, 根据用户反馈改进的端到端L2排名系统, multi-language capabilities. 我们的工作获得了专利.
  • 直接与客户互动了解, brainstorm, 并设计新的功能来简化所有相关需求,并在几个客户的客户成功中发挥了重要作用.
  • 为Kubernetes中部署的微服务建立编码标准和工程,以实现低延迟和内存占用.
  • 与CTO一起积极参与NLU方向的制定. Passage AI被ServiceNow收购.
Technologies: Keras, Node.js, Python

二级软件开发工程师

2012 - 2020
Microsoft
  • 参与构建Bing产品广告的内容API. 工作过所有级别的堆栈. 它目前有大约5000万份报价.
  • 参与Bing Knowledge Graph的多个组件,包括扩展数据管道的不同部分,设计和实现REST api以展示端到端功能,同时与中国和印度的团队合作.
  • 设计并建立了一个新的算法来自动合并不同的事实来源,比如维基百科, IMDB, independent wikis, and knowledgebases. 这在我们的知识图谱中固定了大量的重复.
  • Ideated, designed, 并开发了正在申请专利的技术(404123-US-NP),为办公产品带来智能,从MS Word和Excel的自动填充到MS Word和outlook的事实验证. 这赢得了2016年全公司年度黑客马拉松.
技术:管道、SQL、c#

Research Scientist

2010 - 2020
Adometry
  • Devised, developed, 并测试了改进点击欺诈检测和广告分析产品的新方法,包括广告活动优化和广告归因分析.
  • 参与领导/协助客户流程的所有阶段(从入职到交付结果).
  • 作为第一批研究工程师之一,参与制定研究策略. Adometry后来被谷歌收购.
Technologies: Java, Python

InstaFact

InstaFact的概念验证将微软的必应知识图谱集成到Word和Excel中,以帮助人们节省时间, work more easily, and be more productive. Called Satori, 知识图谱是一个每天从网络上收集的巨大数据库, 拥有超过20亿的实体(人), places, 以及数百亿的相关事实和这些实体之间的关系.
2008 - 2010

计算机科学硕士学位

德克萨斯大学奥斯汀分校-奥斯汀,德克萨斯州,美国

2004 - 2008

计算机科学学士学位

海得拉巴-印度海得拉巴

Libraries/APIs

TensorFlow, Keras, Node.js

Languages

Python, C#, Java, SQL

Paradigms

敏捷软件开发,数据科学

Platforms

Kubernetes, Unix

Other

Machine Learning, 自然语言处理(NLP), 自然语言理解(NLU), 人工智能(AI), Deep Neural Networks, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Algorithms, Data Mining, Pipelines

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